быстрый ассоциативный массив

минусы: требует компромисса между актуальностью данных и скоростью доступа, т.к. данные в кэше могут устареть, а удалять старые данные из кэша с последующим кэшированием новых это дополнительные задержки и нагрузка на систему

плюсы: высокая скорость доступа к данным

1) Кэширование результатов выполнения запросов

В последнее время интерес к облачным архитектурам растет с каждым днем, так как это один из наиболее эффективных способов масштабировать приложение, не прикладывая больших усилий, а самым узким местом любого высоконагруженного проекта является хранилище данных, в частности реляционная БД. Для борьбы с недостатками традиционных БД в основном используется 2 подхода:

Автор статьи: Алексей Оленёв

In-memory-data-grid. Масштабируемые хранилища данных

> In-memory-data-grid. Масштабируемые хранилища данных

Software People — Blog — In-memory-data-grid. Масштабируемые хранилища данных